Prof. Dr. Stefan Rotter
Prof. Dr.
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Schwerpunkte Forschung
- computergestützte und theoretische Neurowissenschaften und Hirnforschung
- Struktur, Dynamik und Funktion von neuronalen Netzwerken
- synaptische Plastizität, Adaptivität und Lernen in den Netzwerken des Gehirns
Vita
- Seit 2018 Mitglied im Internen Akkreditierungsausschuss der Universität Freiburg
- Seit 2015 Mitglied im Vorstand der Neurowissenschaftlichen Gesellschaft e.V., Sprecher des Bereichs Computational Neuroscience
- Seit 2014 Vertreter der Universität Freiburg im Landesnutzerausschuss für die HPC Landesstrategie (bwHPC)
- 2012 Instructional Development Award (IDA) der Universität Freiburg
- Seit 2012 Projektleiter im Exzellenzcluster BrainLinks-BrainTools, ab 2015 Mitglied des Vorstands
- Seit 2010 Vertreter des BCF im Nationalen Bernstein Netzwerk Computational Neuroscience
- Seit 2008 Professor (W3) für Computational Neuroscience, Fakultät für Biologie, Universität Freiburg
- Seit 2004 Gründungsmitglied des Bernstein Center Freiburg, ab 2010 Mitglied des Vorstands
- 2002-2008 Wissenschaftler in Festanstellung, Institut für Grenzgebiete der Psychologie und Psychohygiene, Freiburg
- 2003 Habilitation in Neurobiologie/Biophysik, Fakultät für Biologie, Universität Freiburg
- 1996-2002 Gruppenleiter (Hochschulassistent C1) für Theoretische Neurobiologie & Biophysik, Fakultät für Biologie, Universität Freiburg
- 1993-1996 Postdoktorand, Max-Planck-Institut für Entwicklungsbiologie, Tübingen
- 1994 Promotion in Physik, Universität Tübingen
- 1989-1992 Doktorand am Max-Planck-Institut für Biologische Kybernetik, Promotionsstudium im Graduiertenkolleg Neurobiologie der Universität Tübingen
- 1989 Diplom in Mathematik
- 1982-1989 Studium der Mathematik & Physik an den Universitäten Regensburg und Hamburg, sowie an der Brandeis University, Waltham, MA, USA
Ausgewählte Publikationen
- Gallinaro JV, Rotter S. Associative properties of structural plasticity based on firing rate homeostasis in recurrent neuronal networks. Scientific Reports 8: 3754, 2018
- Schiefer J, Niederbühl A, Pernice V, Lennartz C, LeVan P, Hennig J, Rotter S. From Correlation to Causation: Estimation of Effective Connectivity from Continuous Brain Signals based on Zero-Lag Covariance. PLOS Computational Biology 14(3): e1006056, 2018
- Jovanović S, Rotter S. Interplay between graph topology and correlations of third order in spiking neuronal networks. PLOS Computational Biology 12(6): e1004963, 2016
- Sadeh S, Rotter S. Orientation selectivity in inhibition-dominated networks of spiking neurons: effect of single neuron properties and network dynamics. PLOS Computational Biology 11(1): E1004045, 2015
- Pernice V, Staude B, Cardanobile S, Rotter S. How Structure Determines Correlations in Neuronal Networks. PLOS Computational Biology 7(5): e1002059, 2011